문제 해결 우선순위, AI 시대 대표라면 이 3단계로 정하세요

쿠팡 순위가 떨어졌다는 보고,
배송 지연 리뷰가 또 달렸다는 보고,

재고가 예상보다 빨리 소진됐다는 보고가
하루에 다 올라오는 날.

그렇게 하나씩 쳐내다 보면
다음 주에 비슷한 보고가 또 올라오죠.

이럴 땐 빨리 푸는 것보다,
문제를 한 문장으로 다시 적는 게 먼저입니다!

AI를 쓰는데도 일은 그대로라구요?

AI에게 맡길 문제가 아직 제대로
정의되지 않았을 때 이런 현상이 발생합니다.

그래서 AI 도구를 고르기 전에,
우리 팀이 문제를 어떻게 보고하고
있는지부터 봐야 합니다.

같은 상황도 보고 한 줄에 따라
AI가 할 수 있는 일이 완전히 달라지거든요!

두 번째처럼 '어디서, 무엇이' 막혔는지까지
적혀 있어야 AI가 제대로 된 일을 받을 수 있습니다.

아래 세 단계는 그 문장을 만드는 순서입니다.

1. 순위·매출이 떨어졌는데
뭐부터 봐야 할지 모르겠다구요?

'순위가 떨어졌다', '매출이 줄었다'는 문제가 아니라 현상입니다.

현상은 결과로 드러난 숫자고, 문제는 그 숫자를 만든 막힌 지점이거든요.

현상에서 문제로 가는 방법은 간단합니다. "왜?"를 끝까지 물어보는 것.

쿠팡에서 상품 순위가 밀린 경우를 예로 들면 이렇습니다.

여기서 마지막 줄이 진짜 문제입니다.
어디서, 무엇이, 왜가 한 문장에 다 들어 있죠.

여기까지 적어야 누구에게
무슨 일을 맡길지가 정해집니다.

2. 문제가 너무 많아서 할 일만 늘어난다구요?

문제를 하나씩 따로 보고 있기 때문입니다.

순위 하락, 배송 지연 리뷰, 품절 문의, CS 증가를
각각 해결하려 하면 담당자 네 명이 네 가지 일을 하게 됩니다.

이럴 땐 원인과 결과로 이어지는 것끼리 묶어 보세요.

1. 모으기: 이번 주에 올라온 문제를 전부 한 장에 적습니다.

2. 잇기: "A 때문에 B가 생겼다"로 연결되는 것끼리 화살표를 긋습니다.

3. 뿌리 찾기: 화살표가 가장 많이 출발하는 칸을 찾습니다.

예시에서는 순위 하락, 배송 지연, 품절, 리뷰 CS가
모두 '발주·보고가 늦다'에서 출발합니다.

문제는 네 개처럼 보였지만, 손댈 곳은 한 군데인 셈입니다.

3. 다 급한데 뭘 먼저 해야 할지 모르겠다구요?

문제의 크기가 아니라 '지금 바로 손댈 수 있는가'로 순서를 정하세요!

1순위는 「재고가 정해 둔 수량 아래로 내려가면 담당자와
대표에게 바로 알림이 가게 만드는 것」입니다.

이미 달린 리뷰는 그대로 남지만,
같은 일로 리뷰가 또 달리는 건 막을 수 있죠.

이 알림처럼 매일 반복되는 확인 작업은
AI로 자동화하기 좋은 후보입니다.

문제가 한 문장으로 정의돼 있으니,
AI에게 "재고 수량이 기준 아래로 내려가면

슬랙으로 알림 보내는 흐름을 만들어 줘"처럼
바로 시킬 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q. 문제 정의와 문제 해결은 뭐가 다른가요?

문제 정의는 «어디서, 무엇이, 왜» 막혔는지를 한 문장으로 적는 일이고, 문제 해결은 그 문장에 맞는 조치를 실행하는 일입니다. 정의 없이 해결부터 하면 현상만 수습하게 됩니다.

Q. 광고 성과가 떨어졌을 때는 어디부터 봐야 하나요?

제품 → 상세페이지 → 소재 → 타겟 → 지면 순서로, 위에서부터 보세요. 위 단계가 문제인데 아래 단계만 고치면 아무리 고쳐도 숫자가 움직이지 않기 때문입니다.

Q. AI에게 문제 해결을 맡기려면 무엇을 같이 줘야 하나요?

한 문장으로 정리한 문제, 그 문제의 원인, 이번에 먼저 손댈 범위 세 가지를 같이 주세요."매출 올려 줘"가 아니라 "재고 알림이 늦게 오는 문제를 해결할 알림 흐름을 만들어 줘"처럼 범위가 정해져야 쓸 수 있는 결과가 나옵니다.